«IEEE Xplore» объединяет более 423 000 специалистов и ученых из более чем 160 стран. Это крупнейшая в мире профессиональная техническая организация, которая занимается продвижением технологий и разработкой отраслевых стандартов. Коллектив заинтересованных ученых собирает, обрабатывает и предоставляет информацию о научных достижениях, которые могут послужить основой для обновления современных или создания будущих технологий.

В наши дни к технологиям биометрической идентификации предъявляются жесткие требования. Высокая точность и скорость идентификации, и к тому же, экономия вычислительных ресурсов. Сложные, подчас противоречивые требования. Существующие способы построения алгоритмов в какой-то мере уже исчерпали себя. Нужен свежий взгляд на устоявшиеся принципы, нестандартный поход в решении задач для того, чтобы технологии идентификации соответствовали современным требованиям. Наши специалисты сумели бросить вызов времени. Они предложили ввести дополнительные параметры в систему описания контрольных точек и их окрестностей. Для ускорения поисков они разбили процесс идентификации на два этапа. На первом этапе происходит быстрый отбор пар контрольных точек на основе дополнительного описания окрестностей, заведомо отсекая несовпадающие. Затем более точный и, соответственно, более медленный поиск по оставшимся парам контрольных точек. В этом случае значительно возрастает производительность: резко увеличивается скорость идентификации при сохранении точности почти на том же уровне.

Обновленный алгоритм уже прошел обкатку. Для этой цели были отобраны примерно 6000 наиболее сложных для идентификации изображений отпечатков пальцев, полученных с оптического сканера. С помощью новой методики исследовали зависимость точности от скорости сравнения. Производительность нового алгоритма легко преодолела порог миллион сравнений в секунду. По результатам международного тестирования FVC ОnGoing алгоритм показал значение ошибки FMR10000 менее 6,2% для отпечатка ладони. Это один из лучших показателей среди разработчиков биометрических алгоритмов.

Благодаря такому подходу научное исследование наших разработчиков открывает возможность создавать биометрические системы нового поколения с более высокой производительностью и скоростью идентификации. Именно такие системы требуются сегодня практически во всех сферах жизни, где есть необходимость в быстрой и надежной идентификации по отпечаткам пальцев.